Zümi는 AI가 어떻게 작동하는지에 관해 젊은이와 노인을 가르치기 위한 자기 운전의 차를 위한

도구입니다.

개요

Amazon Alexa를 사용하든, 테슬라를 소유하든, 모바일 게임을 즐기든, Google지도를 사용하든 인공 지능 (AI)은 어디에나 있습니다. 코딩과 마찬가지로 곧 AI에 대해 알면 어떤일을 하던지

상관없이 자신의 업무를 더 잘 수행 할 수 있습니다. 그것을 사용하는 방법을 아는 것은 내일의 직장에서 완전한 기술이 될 것입니다. Zümi는 일반적으로 접근하기 쉬운 것으로 복잡하게 만드는 것을 도울 것입니다.

https://youtu.be/q_bii1aFTxY

 https://youtu.be/D2shUSCa7Ts

Zümi는 재미 있고 매력적인 방식으로 인공 지능과 자가운전기술에 대한 개념을 가르쳐주는

최초의 교육용 자가 운전용 자동차 키트입니다. 친숙한 단계별 자습서를 사용하면 한 시간 안에 미니어처지도를 탐색하는 방법에 대해 교육 할 수 있습니다. 그녀가 배울수록, 그녀는 더 잘할 것입니다.

그리고 어떻게 됐을 까? 그녀는 Robotics & Drone 부문 에서 CES 2019 혁신 우수상을 수상 

했습니다 !

그녀는 AI 교육을 모든 사람이 이용할 수있게 해주는 친절하고 저렴한자가 운전용 자동차 키트입니다.

Zümi를 프로그래밍하여 목적지까지의 최적 경로를 계산할 수 있습니다.

Zümi를 훈련 시켜서 물체를 식별하고 이에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.  

손짓을 인식하고 지시에 따르도록 줌을 훈련시킬 수 있습니다.  

가족이나 친구들을 알아볼 수 있도록 Zümi를 훈련시킬 수도 있습니다.  

지미 (Zümi)와 함께 놀면 AI 주제에 대해 배울 수 있습니다.

업계 관계자

우리는 주어진 환경에서 자율적으로 운전할 수 있도록 Tensor Flow 및 Open CV 와 같은

자동차 엔지니어가 사용하는 산업 표준 도구를 Zümi에 장착했습니다 . TensorFlow는 다양한

작업에서 데이터 흐름 프로그래밍을위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 

OpenCV는 주로 실시간 컴퓨터 비전을 겨냥한 프로그래밍 기능의 라이브러리입니다.

 이들은 모두자가 운전 자동차 산업에서 사용되는 일반적인 도구입니다.

초보자와 고급 코더 모두에게 재미있는 게임입니다. 

Zümi는 쉽게 배우고 배우기 시작할 수 있지만 탐험 할 수있는 특별한 깊이가 있습니다. 

초보자는 우리 웹 기반 IDE를 사용하여 Zümi 용 코드를 블록 기반 코딩과 Python을

사용하여 표준 브라우저 만 사용하고 특별한 설정은 필요하지 않습니다. 

더 경험 많은 코더에게는 고유한 TensorFlow 및 Keras 코드를 작성하여 고유한 자가

운전 차량 실험을 만들고 Zümi를 훈련하여 자신의 신경망을 구성하여 물체를 분류하고

제스처를 인식 할 수 있습니다. 

접근 가능

로봇에 대한 경험이 없더라도 Zümi와의 즐거운 교육경험을 경험하게 될 것입니다. 

그녀의 표현과 행동은 사랑 스럽습니다. 노트북을 열지 않고도 몇시간 동안 그녀와

놀 수 있습니다. 

대화 형 단계별 자습서 

교사와 학생들은 대화형 자습서를 따라 가기 위해 기술적 배경을 필요로하지 않습니다. 

블록 기반 챌린지는 사전 프로그래밍 경험없이 누구든지 사용할 수 있습니다. 

Zümi는 친숙한 격려와 함께 길을 따라 배우고 상호 작용하면서 진화합니다.

Zümi는 AI에 대한 모든 것을 배우는 의미이기 때문에 오픈 소스 커뮤니티에 익숙한 많은 저렴한 기술을 제공합니다. 그녀는 작은 자기 주행 차입니다.

우리 팀에는 열정적인 엔지니어, 교육자, 디자이너 및 기업가가 포함됩니다. 핵심 멤버는 다음과 같습니다. 

샌디에고에 본사를 둔 우리팀

한국 서울에 본사를 둔 우리 팀

우리는 Zümi를 만들어 AI에 대한 학습을 ​​모든 사람들이 더 매력적이고 쉽게 이용할 수 있도록했습니다. 

인공 지능은 인간과 기술의 상호 작용을위한 새로운 영역입니다. 맥킨지 글로벌 인스티튜트 (McKinsey Global Institute)는 기업의 70 %가 2030 년까지 어떤 형태의 인공 지능을 사용할 수 있다고 추정합니다. 어린이와 어른조차도 인공 지능의 작동 방식과 직원 생산성에 대해 배우는 것이 중요합니다. 

오늘날 전 세계 대기업들은 자율 주행과 인공 지능을 연구하고 자금을 지원하고 있지만 학습을위한 자원 은 거의 없습니다 . Robolink는이를 바꾸고 모든 사람들이 미래에 참여할 수있는 방법을 제공하고자합니다.